报告题目：多尺度、高通量计算方法加速新型储能材料理论机制创新

报告人：侯廷政助理教授（金沙总站6165地址深圳国际研究生院）

报告时间：2023年6月9日（周五）上午9:00

报告地点：清华-富士康纳米研究中心311会议室

报告人简介：

侯廷政博士，现任金沙总站6165地址深圳国际研究生院任助理教授、特别研究员、博士生导师。于金沙总站6165地址材料学院和化学工程系先后获得学士学位和硕士学位，2021年于加州大学伯克利分校获得博士学位。主要研究方向为储能材料的微观机理研究与设计、高通量计算和人工智能方法在材料科学中的应用等。在J. Am. Chem. Soc.、Angew. Chem.、Adv. Mater.、Nano Lett.等学术期刊发表论文25篇，其中第一或通讯作者论文11篇，总被引6000余次。曾获得2019年教育部自然科学一等奖和2018年英国物理学会中国高被引作者奖。担任Materials Project核心开发者和Nat. Catal.、J. Am. Chem. Soc.、Adv. Funct. Mater.等期刊审稿人。

报告简介:

在“双碳”目标的大背景下，新能源汽车、绿色能源大规模存储等场景对储能材料的需求呈现爆炸式增长。基于“转化反应”的新型储能材料和基于“插层反应”的传统锂离子电池材料相比，具有高能量或功率密度、低成本、绿色可持续等优势，成为当前学术研究的焦点。然而，新型储能材料往往具有相对不可控的电化学过程。针对新型储能材料中“电化学活性物质可控转化与输运”这一关键科学问题，我们通过开发和应用多尺度、高通量计算方法，对新型储能材料界面微观化学机制进行了深入的理论研究，并实现了电解质体相性质的快速准确预测，为下一代储能材料的设计筛选提供了理论和工具支撑。本次报告中，我们将重点向大家汇报储能材料正极界面相互作用、负极界面保护、电解质体相离子输运与溶剂化行为等方面的相关研究进展。